Agile for IA : l’adaptation des frameworks agiles et RSE au Machine Learning (REX Société Générale)
mercredi 20 septembre
L’IA est au cœur des préoccupations et nous assistons à une accélération de la tendance propulsée par des capacités de traitement de la data encore jamais atteintes. Ce constat est d’autant plus vrai dans le domaine bancaire.
Qu’en est-il des acteurs de la data ? Les approches et Framework Agiles permettent-ils de répondre aux besoins des équipes Machine Learning ? Quelles spécificités de l’ingénierie IA/Data prendre en compte ? Sur quelles pratiques Agiles (ou autres) peut-on s’appuyer ? Comment intégrer les notions de RSE au sein de ces mêmes projets ? Comment accompagner les équipes sur tous ces aspects ?
Appliquer un simple calque du modèle ne suffit pas. Les particularités du Machine Learning, entre autres l’incertitude et les phases d’exploration du POC (Validation technique des hypothèses), demandent des adaptations des Framework Scrum ou Kanban.
Nous vous proposons de partager nos premiers, constats et les raisons qui ont amené le management et les collaborateurs IT/métiers, accompagnés par des coachs, à se lancer dans l’adaptation d’un modèle, l’Agile For IA.
De plus nous partagerons notre retour d’expérience des actions concrètes que nous avons menées (Juste besoin, Green Coding, User Story Citoyen, Devops For IA and RSE), mises en place dans le cadre de ces adaptations.
